Заметки про роботов

Кажется, что тут я написал не одну статью про общение с заказчиками в специфике ML: О типах заказчиков (посредники/непосредственные заказчики) О том как можно структурировать взаимодействие с заказчиками (найм и договора специалиста/консультанта) О том как менеджить сво…

Этой осенью попал на две разные конференции по машинному обучению и его применению. Одну организовывал Роман (UseData – она была акцентирована скорее на разработчиков/тимлидов), вторая AiStories – она была скорее для бизнеса, о том как и куда внедрять. Это не первые кон…

Может я скажу банальную вещь. Но очень часто натыкаюсь на то что многие люди этого не делают. Процесс берёт верх над результатом. И люди не используют критическое мышление. А ведь критическое мышление – это именно то что требуется от человека который должен делать Data …

Всегда когда я разговариваю с человеком который хочет сделать новую систему распознавания я рассказываю о том что машинное обучение неидеально. Что всегда есть ошибки. Что всегда что-то будет идти не так. И что цель – не обучить один раз систему распознавания. А цель – …

Где-то с прошлого года у меня лежали две недописанные статьи. На прошлой неделе собрался с силами и в выходные их добил. Одна статья про то, как каждый день я сталкиваюсь с хренью в своей работе. И о том насколько бажет человеческое восприятие когда дело доходит до техн…

Давно я ничего не публиковал. Но в последнюю неделю набросал несколько статей, которые скоро выложу + записал это видео. Как проще всего детектировать объекты? Почему обычно что-то не будет работать? Попытался максимально кратко записать гайд и ответить на вопросы.

На прошлой неделе сходил на Mips. Очень прикольно смотреть как год от года меняется стек основных технологий на выставке. При этом одно дело – изменение стека. А второе дело – изменение применения. Ну, условно. За последние два года взлетели компании распознавания по ли…

Есть одна огромная тема, которая лежит на границе старого машинного зрения, (где нет нейронных сетей и чистая математика), и нового машинного зрения, где всё делается сеточками. Это 3D. Лезть в него без знания аналита, матана и теорвера – сложно. Но тем не менее, именно…

Нормальная часть любого процесса разработки любой нейронной сети – портировать её на нужную платформу. Конечно, мы обычно стараемся это не делать, завёртывать сети в облако, создавать облачные подключения, и.т.д. Но иногда приходится. В этом видео я рассказываю о том, к…

Итак. Сегодня поговорим почему системы распознавания номеров не работают на практике. И ведь проблемы опять те же самые, что и всегда! Плохое качество картинки, люди пытаются использовать оценочные суждения, не понимая что они могут быть неправы.